L’intelligence artificielle (IA) façonne de plus en plus notre avenir technologique, marquant son importance dans divers secteurs. Au cœur de cette révolution se trouve le prompt engineer, une profession émergente dont le but est de tirer le meilleur profit de ces IA génératives.
Dans cet article, découvrez ce métier en plein essor, son avenir sur le marché du travail et les compétences indispensables pour devenir prompt engineer en 2024 !
Qu’est-ce qu’un prompt engineer ?
À la croisée de la technologie et de la créativité, le prompt engineering est un domaine d’expertise émergent qui se concentre sur la formulation et l’optimisation de requêtes (prompts) pour guider les systèmes d’intelligence artificielle (IA) vers des résultats spécifiques.
Un prompt engineer s’impose comme le pilote des interactions entre l’humain et la machine, jouant un rôle clé dans l’exploitation des capacités des IA.
Sa mission est d’explorer les possibilités offertes par ces technologies pour pousser les frontières de l’innovation, permettant ainsi de résoudre des problèmes complexes ou de développer des produits / services révolutionnaires.
Cet ingénieur du prompt travaille sur une gamme variée de projets, depuis la conception de systèmes de réponse automatique jusqu’à l’optimisation de moteurs de recommandation. Un métier qui requiert à la fois une compréhension approfondie des modèles d’intelligence artificielle du marché et une capacité à envisager des applications innovantes.
L’objectif final est de transformer les capacités brutes de l’IA en solutions tangibles et personnalisées.
Le prompt engineering est-il un “vrai métier” ?
Il est vrai que le rôle de prompt engineer suscite un débat passionné sur sa reconnaissance comme “vrai métier”. Ce scepticisme vient souvent de la nouveauté du poste et de l’absence de parcours traditionnel pour y accéder.
Pourtant, en examinant de plus près, on découvre un domaine exigeant une combinaison unique de compétences techniques et créatives, où la capacité à dialoguer avec les systèmes d’IA devient aussi importante que le code lui-même.
Sur TutorialsPoint, des études de cas mettent en avant l’impact significatif des prompt engineers dans la réussite de projets d’IA :
- Amélioration des chatbots de support client : Des prompt engineers ont affiné un modèle de langage GPT-3 de OpenAI pour un bot conversationnel capable de gérer efficacement les requêtes des clients et fournir des réponses précises. Le chatbot a réussi à réduire significativement le temps de réponse aux clients et à améliorer la satisfaction générale, grâce à un travail itératif d’amélioration basé sur les retours des utilisateurs.
- Assistant à l’écriture créative : Une autre entreprise a utilisé l’expertise d’un prompt engineer pour développer un assistant d’écriture, en affinant un modèle de langage basé sur des échantillons de rédaction créative. Cet outil a aidé les écrivains à trouver l’inspiration, à surmonter les blocages et à explorer de nouvelles directions dans leur écriture.
- Service client multilingue : Pour une entreprise de commerce électronique mondiale, les prompt engineers ont utilisé la bibliothèque Sentence Transformers pour ajuster un modèle de langage multilingue. Ce dernier a été entraîné sur des requêtes de clients, dans différentes langues, pour fournir des réponses adéquates dans la langue préférée de l’utilisateur. Résultat : une nette amélioration de la satisfaction et la fidélisation des clients.
Ces réussites concrètes attestent de la valeur ajoutée par ces professionnels du prompt, mais aussi de la demande croissante pour leurs compétences uniques.
Loin d’être une tendance éphémère, le prompt engineering s’affirme comme une profession légitime et essentielle à l’avenir du développement technologique.
Le marché de l’emploi pour les prompt engineers
Le marché de l’emploi pour ces ingénieurs du langage IA est en pleine effervescence. Il suffit de constater l’adoption massive des modèles comme GPT-3 et l’essor des intelligences artificielles génératives.
Dans ce contexte, les entreprises, qu’elles opèrent dans la tech ou dans des secteurs plus traditionnels comme l’immobilier, la finance, le sport ou le marketing, sont en quête active de talents capables de dialoguer efficacement avec ces chatbots pour en maximiser le potentiel.
Les statistiques sont éloquentes : le nombre d’offres d’emploi mentionnant “GPT” a connu une hausse spectaculaire de 51% entre 2021 et 2022. Par ailleurs, le nombre d’offres d’emploi, publiées sur LinkedIn mentionnant l’IA générative a été multiplié par 36 entre 2022 et 2023.
Ces signes prouvent la demande croissante pour cette expertise.
Dans ce contexte dynamique, où le salaire d’un prompt engineer peut osciller entre 4 100 et 6 600 € bruts par mois, l’attractivité du métier n’est plus à démontrer. Cependant, devenir dompteur de requêtes pour IA nécessite un ensemble solide de compétences techniques et d’imagination.
La formation et les compétences requises pour devenir prompt engineer
La carrière de prompt engineer, malgré son importance croissante dans l’ère de l’intelligence artificielle générative, ne bénéficie pas encore d’un parcours de formation traditionnel. Cette absence souligne la nécessité de construire votre propre chemin d’apprentissage, en vous appuyant sur une base solide en développement.
L’importance d’une base en développement et programmation
Pourquoi des connaissances en développement logiciel sont essentielles pour embrasser ce métier ? Ces compétences équipent les futurs prompt engineers avec une compréhension approfondie des principes de programmation, de l’architecture des systèmes et de l’interaction avec les API. Un savoir-faire indispensable pour manipuler efficacement les modèles d’IA.
Cette base technique permet d’appréhender la formulation de requêtes et l’interrogation de base de données, deux compétences importantes en ingénierie des prompts.
Les compétences requises pour devenir prompt engineer
Les compétences techniques indispensables englobent :
- La programmation : Python étant souvent privilégié pour sa prédominance dans le domaine de l’IA.
- La connaissance des principes fondamentaux des systèmes d’IA et de machine learning.
- La maîtrise des bibliothèques et frameworks pertinents (comme TensorFlow ou PyTorch).
À cela s’ajoutent des compétences non techniques, notamment :
- La créativité, essentielle pour concevoir des prompts innovants et personnalisés.
- Une forte capacité d’analyse pour évaluer l’efficacité des réponses générées par l’IA et optimiser les prompts.
Comment acquérir ces compétences par des moyens alternatifs ?
Étant donné qu’il n’existe pas de formation spécifique pour ce métier, l’auto-apprentissage est de mise ! À travers des cours en ligne, des projets personnels et l’engagement dans des communautés spécialisées, vous pourrez acquérir et actualiser les compétences inhérentes à un prompt engineer professionnel.
Des plateformes comme GPTFrance, Les Makers, DataScientest, ainsi que des ressources regroupées sur des dépôts GitHub tels qu’Awesome-Prompt-Engineering et Prompt Engineering Guide, offrent des tutoriels, outils, discussions et exemples pour s’immerger dans ce domaine en évolution constante.
Notre astuce pour trouver des missions en tant que prompt engineer
Alors que la technologie d’IA continue d’évoluer, devenir prompt engineer est une vocation pertinente pour les développeurs et programmeurs freelance. Cette activité propose des perspectives de carrière uniques, inconnues et exaltantes.
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