Trouvez un data scientist freelance sur Codeur.com

Trouvez le data scientist freelance idéal pour analyser et exploiter vos données d'entreprise. Déposez un projet gratuitement pour recevoir des devis.

Publier un projet gratuitement

ou créer un compte data scientist

Simple

Décrivez votre projet en quelques mots sur la plateforme

Rapide

Recevez les tarifs de data scientists en quelques minutes

Gratuit

Choisissez le freelance idéal pour votre projet, sans obligation

Besoin d'un data scientist freelance ?

Déposez une annonce gratuitement pour indiquer vos besoins, vous recevrez des propositions de devis en quelques minutes

Recevoir des devis gratuitement

Vous êtes data scientist ?

Créez gratuitement votre compte et soyez visible par nos clients sur cette liste.

Créer un compte gratuitement

Les emplois et missions pour data scientist freelance

De nombreuses missions et offres d’emploi pour data scientists sont postées chaque jour sur Codeur.com. Inscrivez-vous pour trouver de nouveaux clients.

 Fermé·500 € à 1 000 €·9 offres de data scientists·278 vues

TJM 550€ Max À l'issue d'au moins 5 années d'expérience professionnelle, vous avez développé une solide expertise sur : - chaque étape du cycle de vie d'un projet de data science …
Base de données·Python·Cloud computing·Docker·Machine Learning

 Fermé·Moins de 500 €·5 offres de data scientists·472 vues

Bonjour Nos recherchons pour consolider notre équipe sur le terrain, un formateur data science. Durant cette formation, les stagiaires verront les différentes notions de statistique , analyse exploratoire des données, analyse …
Formation·Python

 Fermé·Moins de 500 €·34 offres de data scientists·954 vues

Bonjour, Je recherche une société offshore pour la réalisation de multiples projets sur du long terme. Profils exigées : - Data Engineer - Data Scientist - Développeur full stack - Développeur mobile - DevOps - Chef de projet - Product Manager - …
Développement spécifique·JavaScript·Base de données·PHP·Full-stack

 Fermé·1 000 € à 10 000 €·8 offres de data scientists·673 vues

Je recherche actuellement un Dev et un Data Scientist afin de développer une IA de scoring de site internet et documentation vis-à-vis du RGPD. Le Développeur doit également être capable de s'occuper de l'interface graphique (UX/UI Design) …
Experience utilisateur

 Fermé·1 000 € à 10 000 €·14 offres de data scientists·521 vues

Nous recherchons un data scientist freelance pour créer un programme d'analyse algorythmiques sur base des données statistiques et factuelles disponibles sur l'attractivité immobilier par zone géographique sur des biens construits ou à …
Base de données

 Fermé·500 € à 1 000 €·4 offres de data scientists·671 vues

Bonjour, Je recherche un data scientist qui peut me créer un modèle ML permettant d'estimer un temps d'attente (app pour la faire la queue virtuellement).
API

 Fermé·500 € à 1 000 €·8 offres de data scientists·1048 vues

… en remote que nous pourrons rémunérer selon leur disponibilité sur des projets en devise et crypto. Vous êtes designer UX/UI, Developpeur (Full, front, back...), Traffic manager, Community Manager, Motion designer, Data Scientist , Chef de …
Experience utilisateur

 Fermé·1 000 € à 10 000 €·41 offres de data scientists·1543 vues

… code, intégration continue, etc.) ; Vous intégrez les nouvelles fonctionnalités en lien avec le responsable marketing et le data scientist ; Vous maintenez un standard élevé de qualité de code en suivant les bonne pratiques et les processus …
JavaScript·PHP·Full-stack·Front-end·Back-end

 Fermé·1 000 € à 10 000 €·9 offres de data scientists·958 vues

Bonjour, Nous recherchons un freelance Machine Learning Engineer (pas de pur Data Scientist ou de pur Data Engineer svp) pour créer et implémenter une première version (ou prototype) d'un algorithme afin de reconnaître certains types …
Photo

 Fermé·1 000 € à 10 000 €·12 offres de data scientists·597 vues

Nous recherchons un data scientist ayant travaillé sur des problématiques de détection de fraudes (apprentissage semi et non supervisé) et familier avec GraphX et Spark.
Développement spécifique

 Fermé·1 000 € à 10 000 €·18 offres de data scientists·749 vues

nous cherchons un data scientist maitrisant python / django / keras / tensorflow pour avancer sur un projet de prediction qui est deja bien avancé.
Python

 Fermé·1 000 € à 10 000 €·31 offres de data scientists·1406 vues

… ode, intégration continue, etc.) ; ● Vous intégrez les nouvelles fonctionnalités en lien avec le responsable marketing et le data scientist ; ● Vous maintenez un standard élevé de qualité de code en suivant les bonne pratiques et les processus …
JavaScript·PHP·Back-end

 Fermé·Moins de 500 €·3 offres de data scientists·701 vues

Nous recherchons un free-lance pour la réalisation d'un outil de cartographie à destination d'une application web. Un expert Géomaticien / Géo data Scientist , avec des expériences reussi. Disponible et réactif. Plus d'informations par …
API
Plus de 50 000 data scientists freelances disponiblespour réaliser votre projet
Rapide, simple et sans obligation

Tout savoir sur le métier de data scientist

Les entreprises collectent des données sur leurs produits, leurs clients ou leurs employés. Pour traiter ces informations, elles recrutent un expert : le data scientist. Grâce à son excellent niveau en informatique et en mathématiques, il traite d’importants volumes de datas. Ce spécialiste aide les marques à mieux connaître leur clientèle afin d’affiner leur marketing.

Quelles sont les missions principales d’un data scientist ?

Les data scientists trient et analysent les données des entreprises. Ils produisent des modèles qui font évoluer les pratiques de leurs clients.

Récolter les données de l'entreprise

La première activité du data scientist est la récolte des datas. Il peut s'agir d'informations relatives à la fabrication des produits, aux transactions commerciales ou au fichier client. Toute collecte nécessite une organisation stricte. Le prestataire définit les modalités de ce travail, c'est-à-dire :

  • quelles données traiter,
  • comment les extraire,
  • où les stocker,
  • et dans quel format.

Pour chaque étape du projet, le data scientist détermine quels outils utiliser. Il se sert de solutions adaptées au volume des données et au système informatique de l'entreprise. Une planification parfaite facilite l'analyse et l'exploitation des datas.

Analyser les datas

Après avoir récupéré les données, l’expert les étudie. Son objectif est de livrer à l'entreprise des informations pertinentes pour son développement. Les outils utilisés pour l'analyse dépendent du type de données collectées.

Le data scientist identifie des variables au sein des datas. Avec des informations collectées sur une boutique en ligne, il cherche par exemple pourquoi certains clients abandonnent leur panier ou quittent le site. En recoupant plusieurs bases de données, ce spécialiste établit le profil de ce type d'utilisateur.

Concevoir des modèles prédictifs

Dernière étape d'un projet de gestion de données : créer des modèles mathématiques. Cette tâche requiert des compétences en intelligence artificielle et en machine learning.

En s'appuyant sur son analyse des données, le data scientist prédit les comportements des clients des entreprises. Il aide les marques à prévenir des phénomènes comme l’annulation de commande, le renvoi de produit ou le désabonnement à une newsletter.

Les data scientists peuvent aussi repérer une faille dans une gestion des ressources humaines ou dans un process industriel. Ils utilisent des modèles prédictifs pour mesurer l'impact du problème sur la productivité de l'entreprise.

Besoin d'un data scientist ?

Trouver un freelance

Quelles sont les compétences requises pour être data scientist ?

Pour occuper un poste de data scientist, de nombreuses compétences techniques sont nécessaires. Elles s'accompagnent de soft skills qui favorisent la réussite des projets.

Les compétences techniques du data scientist

  • Le data engineering

    La data science désigne l'ensemble des techniques visant à collecter, gérer et analyser des informations. C'est la spécialité du data scientist, qui récolte des données et les transfère dans un espace de stockage. Il les nettoie en corrigeant les erreurs et en supprimant les doublons. Pour exploiter ce matériau brut, le data scientist se sert d'outils comme les API et les bibliothèques JavaScript.

  • Les solutions d'analyse des données web

    Les géants d'internet mettent à la disposition des entreprises des outils de monitoring. C'est le cas de Google Analytics, qui analyse la fréquentation des sites. Il permet aux responsables marketing d'organiser le suivi des campagnes et de mesurer leur impact. Même cet outil est gratuit, sa compréhension nécessite un haut niveau en analyse statistique. Le data scientist rend les données de Google Analytics accessibles à tous.

  • La mise en forme des résultats

    Pour finaliser son projet, le data scientist rédige ses conclusions. L'expert opère un travail de synthèse et de mise en forme. Il crée des dashboards où il modélise les tendances passées, actuelles et futures. Son but est de partager ses résultats avec les services concernés au sein de l'entreprise. Les responsables du service marketing, RH ou production peuvent alors prévoir de nouvelles actions.

Les qualités requises pour être data scientist

  • L'esprit de synthèse

    Dans une entreprise, le data scientist est souvent seul à connaitre la science des données. Aucun de ses collaborateurs ne partage ses compétences. Il fait preuve de pédagogie pour expliquer ses modèles mathématiques et ses résultats. Ceux-ci sont compréhensibles par tous, en particulier le responsable du marketing. Lorsqu'il présente un projet à ses collaborateurs, le data scientist va droit au but.

  • L'ouverture

    Les data scientists travaillent avec plusieurs équipes différentes. Ils s'intéressent au marketing et comprennent ses enjeux. Ouverts à de nombreux outils et techniques, ces spécialistes développent toujours leur savoir-faire. L'apprentissage de leur métier n'est jamais terminé, car l'analyse des données évolue en même temps que les technologies. Malgré son expérience, un bon data scientist sait se remettre en question.

  • La force de proposition

    Le data scientist traite et analyse des données. Mais il imagine aussi des systèmes de classement et des actions pour améliorer les performances de ses clients. Ses idées infléchissent la stratégie de l'entreprise. Les meilleurs data scientists déploient des solutions concrètes pour les sociétés. Très investis, ils proposent des outils sur mesure adaptés à chaque secteur d'activité.

  • Le sens de l'innovation

    Un data scientist conçoit des modèles de données. Ce travail nécessite à la fois de l'intelligence logique et de l'imagination. Tourné vers le futur, le data scientist élabore des solutions innovantes. Il effectue parfois de nombreux essais pour trouver la bonne technique. Avec patience et précision, cet informaticien teste son modèle avant de le présenter à l'entreprise.

Quel est le salaire moyen d’un data scientist en France ?

Les salaires des data scientists varient selon leur niveau technique et leur expérience. Plus un expert en science des données est expérimenté, mieux son travail est rémunéré. Son TJM (tarif journalier moyen) est de :

Data scientist débutant
210 € par jour
Data scientist junior
315 € par jour
Data scientist confirmé
420 € par jour
Data scientist sénior
700 € par jour

Quelles études faire pour devenir data scientist ?

S'agissant d'un emploi récent, il existe peu de formations de data scientist. L'apprentissage de ce métier se fait après un bac à options "mathématiques", "maths expertes" ou "sciences de l'ingénieur". Les recruteurs privilégient les data scientists :

  • issus d'une école d'informatique comme DataScientest ou l'IA School,
  • titulaires d'un diplôme de niveau master (bac + 5) ou doctorat (bac +8),
  • ayant acquis de l'expérience lors de stages en entreprises.

Foire aux questions

Questions fréquemment posées
sur les data scientists freelances

Pourquoi analyser vos datas ?

Car vos datas sont la clé d'une meilleure croissance.

Vos données recèlent une multitude d’informations essentielles. La collecte, la gestion et l’analyse de ces datas vous révèlent comment accroître votre part de marché. Le métier de data scientist ne s'improvise pas. Seul un professionnel peut analyser vos données et établir des modèles prédictifs.

Pourquoi devenir data scientist ?

Pour exercer un emploi passionnant au carrefour de l'informatique, de la science et du marketing.

Le poste de data scientist a de l'avenir. Les sociétés investissent dans l'analyse des données afin d'atteindre leurs objectifs. Parmi tous les métiers de l'informatique, celui de data scientist fait partie des plus attractifs. Il doit cette popularité à son salaire important, ses nombreuses perspectives de carrière et ses projets variés.

Quelle est la différence entre un data scientist et un data analyst ?

Les data scientists et les data analysts sont des professionnels de la science des données.

Un data scientist crée des modèles à partir des données qu'il récolte. Il formule ses propres algorithmes d'analyse et de prévision. Cette activité exige un excellent niveau en mathématiques.

Le data analyst récupère des données et les étudie. Sa première mission est l'élaboration de statistiques. Il aide les entreprises à identifier des problèmes et des leviers d’amélioration. Toutefois, ce prestataire ne prédit pas les tendances futures.

Comment trouver un data scientist freelance ?

Déposez un projet sur notre plateforme et recevez des devis de nombreux data scientists.

Codeur.com aide votre entreprise à trouver un freelance pour analyser ses données. Décrivez gratuitement vos besoins pour recevoir des offres des meilleurs experts en data présents sur notre plateforme de freelance. Ils vous envoient des offres personnalisées sous quelques heures, puis vous faites votre choix. Si le travail de votre data scientist freelance vous plaît, confiez-lui d'autres projets.

Pourquoi recruter un data scientist freelance ?

Pour faire analyser vos données au meilleur tarif.

Le data scientist vous aide à trouver des solutions pour atteindre vos objectifs. Il contribue à la réussite de votre entreprise, quel que soit son secteur d'activité. Ce freelance s'investit pleinement dans chaque mission. Avec lui, vous évitez de créer un poste et de verser un salaire à un data scientist en interne. Vous ciblez le profil parfait selon votre projet et votre budget.

Comment choisir le meilleur data scientist freelance ?

Comparez les offres de nos data scientists.

Après la parution de votre projet sur Codeur.com, vous recevez en moyenne 15 propositions sous 2 jours. Cliquez sur les profils de nos freelances et découvrez leurs parcours. Sélectionnez le data scientist dont la formation et les certifications correspondent à vos besoins. Dès que vous choisissez un devis, votre freelance se met au travail.

Votre navigateur Web n’est plus à jour. Il ne permet pas d’afficher correctement le site Codeur.com.
Nous vous invitons à mettre à jour votre navigateur ou à utiliser un autre navigateur plus récent.